用Python做了鉴黄模型,内含多20万张“不可描述”图片

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GitHub上出现了一个名为“NSFW Model”的项目。从广义上讲,它是一个黄色的模型。

该模型使用不久前由量子比特引入的数据集中的数据,包含超过200,000个“未描述”的图像。

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同时,该模型也是由该项目的贡献者创建的。

由于有一个演示,测试它绝对是不可避免的.

演示效果

Demo网站非常简单,您可以看到进入后可以做些什么。

上传图像后,将自动给出结果,不需要单击其他按钮。但有时结果不会给出.还有待改进。

结果是数据集中提到的五个类别的可能性。它们是:无尽,性感,中性,绘画,色情。每个类别的含义如下所示:

好的,开始第一次测试:

这个数字有71%的概率是无尽的; 16%的可能性是色情片。你认为这是对的吗?

还有一个:

71%的概率很性感。

但是下面的一点,有点难以说。

色情是76%,19%是无尽的。根据这个标准,《超体》不想正常发布.

但总体而言,该模型仍然有效,如整个漫画,它是公认的,如其他,也可以识别(但图片并不好)。

至于准确率,没有办法得出结论。如果您有兴趣,可以去体验这个演示。地址:

Http: ai.midday.me

如果您发言,请参阅此模型。你想亲自体验吗? GitHub有相关的开源代码。

请设置项目地址:

Https: github.comrockyzhengwunsfw

最后,数据集地址:

Https: github.comalexkimxyznsfw_data_scrapper

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